Eyetracker - 시선 데이터 수집 및 분석 시스템

프로젝트 개요

Eyetracker는 사용자 시선 데이터를 기반으로 행동 패턴을 분석하기 위한 데이터 수집 및 관리 시스템입니다. 기존 아이트래킹 연구는 장비별 개별 프로그램에 의존하거나, 데이터 수집과 관리가 분리되어 있어 통합적인 분석이 어려운 문제가 있었습니다. 본 프로젝트는 “장비 연동 + 데이터 수집 + 분석 기반 구조”를 중심으로 설계되었습니다. 1. 아이트래킹 장비 연동 - 시선 추적 장비와의 실시간 연결 - 장비 상태 및 연결 여부 확인 - 데이터 스트림 수신 및 처리 2. 시선 데이터 수집 - 시선 좌표(X, Y), 응시 시간, 움직임 패턴 수집 - 사용자 정보 및 테스트 조건과 함께 저장 - 실험 단위 데이터 구조 설계 3. 테스트 시나리오 기반 수집 - 단계별 테스트 구성 (설문 + 시선 데이터) - 사용자 입력 데이터와 시선 데이터 통합 저장 - 실험 진행 흐름 UI 제공 4. 모바일/웹 인터페이스 - 연구자가 쉽게 실험을 진행할 수 있는 UI - 피험자 입력 및 테스트 진행 기능 - 다양한 디바이스 환경 지원 5. 데이터 관리 및 분석 기반 구조 - 수집된 데이터 구조화 및 저장 - 추후 분석을 위한 로그 및 메타데이터 설계 - 시선 패턴 분석 확장 고려 6. 연구용 시스템 설계 - 다양한 실험 조건 설정 가능 - 반복 실험 및 데이터 누적 구조 - 연구 목적에 맞춘 유연한 데이터 설계 본 시스템은 하드웨어(아이트래커), 웹, 모바일이 연동된 구조로 설계되었으며, 연구자가 실험을 쉽게 설계하고 데이터를 안정적으로 수집할 수 있도록 구현되었습니다. 또한, 수집된 데이터를 기반으로 향후 시선 패턴 분석, UX 연구, AI 모델 학습 등으로 확장 가능한 구조를 고려하여 개발되었습니다.

기술 스택

주요 성과

• 아이트래킹 장비와 연동된 실시간 시선 데이터 수집 시스템 구축
• 초당 다량 발생하는 시선 좌표 데이터(x, y, timestamp)를 안정적으로 처리하는 구조 설계
• Raw 데이터 + 가공 데이터 분리 저장 구조로 데이터 재사용 및 분석 확장성 확보